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¿Quieres conocer más de WATSON y su Inteligencia Artificial?

¿Quieres conocer más de WATSON y su Inteligencia Artificial?

Watson es sin duda una tecnología de referencia en materia de Inteligencia Artificial.  Pero hablemos un poco de cuáles son sus orígenes, y qué aplicaciones tiene hoy en día.

El origen

El predecesor de Watson fue Deep Blue, una super computadora creada a principios de los 80´s por IBM. Nació con la idea principal de tener una tecnología capaz de vencer al ser humano a través de un juego de ajedrez computarizado que compitiera con los mejores jugadores de Ajedrez en el mundo. En 1997 Deep blue logra superar las capacidades del campeón del mundo, Gari Kasparov, y le gana un juego de ajedrez, demostrando cómo una tecnología podía emular la capacidad intelectual humana, logrando por cierto que las acciones de IBM rompieran records y sentando un precedente para la historia de la Inteligencia Artificial.

Años más tarde, del 2004 al 2011, es cuando se desarrolla el proyecto Watson, que recibe  este nombre del fundador y primer CEO de IBM, Thomas J. Watson. Este proyecto nace nuevamente buscando que una máquina pueda responder a preguntas complejas realizadas en lenguaje natural. Sus creadores buscaban que esta super computadora pudiera vencer en el juego de Jeopardy.

Un concurso complejo no sólo por el conocimiento que demandan sus preguntas, sino por la complejidad lingüística, juegos de palabras y estructuras verbales que utilizaba. Entonces Watson tendría que comprender, razonar e incluso captar humor o la ironía que llevaran las preguntas.

¿Pareciera complejo no? En verdad lo fue, Watson tuvo que integrar una base de datos de 200 millones de páginas repletas de enciclopedias, diccionarios, artículos, obras literarias; además de tecnologías avanzadas de Machine Learning, razonamiento de lenguaje natural, interacción humana, etcétera.  

Finalmente lograron que una máquina también le pudiera ganar a los mejores concursantes de Jeopardy y demostrar una vez más que la tecnología podía aprender e incluso razonar.

Evolución

Una vez demostrada su capacidad, IBM comenzó a darle a Watson un sentido más comercial y que pueda ayudar al humano a encontrar respuestas y tomar mejores decisiones.

Después de haber invertido más de mil millones de dólares desde el arranque de IBM Watson Group, hoy en día Watson tiene una infinidad de aplicaciones.  Desde soluciones relacionadas a la investigación y la industria biotecnológica, aplicaciones de atención a clientes a través de los agentes avanzados o chat bots; así como descubrir, estructurar,  inferir y compartir información en cualquier nube. Aquí les dejo un resumen de algunas de sus soluciones que ofrece Watson al día de hoy:

Algunas de sus aplicaciones hoy en día

IBM Planning Analytics-Watson: se integra con la plataforma de IBM especializada en la automatización de modelos de planeación y presupuesto para descubrir y modelar tendencias, estacionalidad y dependencia del tiempo en los datos. Se detectan las tendencias y los períodos estacionales apropiados, y los modelos se seleccionan de un conjunto de nueve tipos de modelos diferentes.

Watson Studio: Integrar modelos de de Machine Learning para mejorar procesos dentro de la empresa. Optimizar procesos de distribución, ventas, inventarios, etcétera. Predecir resultados y predecir medidas.

Watson Discovery: proporciona respuestas específicas a sus consultas, además de proporcionar todo el documento y enlaces de soporte, lo que permite a sus empleados y clientes tomar decisiones informadas con total confianza.

Watson Assistant: a través de un chatbot o agente avanzado permite tener interacciones con humanos a través de un lenguaje natural en texto o incluso en audio. Cuenta incluso con una solución en USA donde a través de este asistente virtual puede proveer a los usuarios información que apoye a clientes, ciudadanos, empresas, instituciones gubernamentales y organizaciones de salud a que el regreso a actividades tras la pandemia de COVID-19, pueda fluir mejor. Información sobre servicios médicos, síntomas y pruebas de COVID esde los Centros de Control y Prevención de Enfermedades (C.D.C) de Estados Unidos.

En fin, como puedes ver Watson sigue siendo una apuesta de IBM en la búsqueda de acercar la Inteligencia Artificial y como facilitador de las tareas de empresas, organizaciones. IBM apuesta por la nube híbrida y la inteligencia artificial porque se entiende que las empresas necesitan un camino claro y creíble para modernizar sus sistemas de misión crítica. Un nuevo estudio de IBM revela que la Inteligencia Artificial se ha vuelto más urgente durante la pandemia. Más del 43% de los encuestados menciona que ha acelerado la implementación de su IA.

Si quieres saber más de Watson y cómo funciona, contáctanos y déjanos tus comentarios. ¡Gracias por leernos y nos vemos pronto!